一、计算机与信息工程学院简介
1.办学历史
江西农业大学于1984年设立计算机教研室，1993年9月成立计算机系，2000年9月成立计算机与信息工程学院。
2.师资条件
学院现有教职工82人，具有高级职称30人，具有博士学位20人，硕士生导师11人，江西省学科带头人1人，江西省骨干教师1人，江西省青年井冈学者1人，江西省金牌青年教师1人。学院具有设备先进的计算机基础、计算机网络、计算机组成、嵌入式、电子商务等12个实验室及多媒体教室等教学设施，为学生提供了良好的学习条件。
学院以“人才培养、尚德重技、社会服务、特色发展”作为根本任务，将学院建成信息技术高层次人才培养和人才创新的重要基地。学院积极与行业内公司开展校企合作，建立了多个大学生校外实训基地；学院强调学生动手能力的训练。组建学生课外科技创新实践平台，设有764工作室、KDD工作室、VR工作室、创新创业咨询室、CSC工作室等多个专业工作室，实现了经费有保障、活动有场地、项目有导师、成果有奖励，有效地实现了第一课堂与第二课堂、校内实践与校外实践、教学与科技活动三结合。
学院广泛联系社会，热心为社会服务，面向社会设有多个计算机考试点和培训基地，江西省工业与信息化委员会在我院设立的江西省计算机软件专业技术资格和水平考试辅导培训基地及考试报名点，我院与达内科技有限公司、深圳合众艾特有限公司、北京传习教育有限公司、南昌市云悟文化传媒有限公司、广州泰泓电源有限公司、深圳市科瑞普光电有限公司、上海易可思信息技术有限公司等单位校企合作，建立大学生校外实训基地。
3.学科结构
计算机与信息工程学院下设计算机科学与技术、电子商务、数据科学与大数据技术、概率与统计、代数与几何、高等数学六个教研室。学院设有计算机科学技术、数据科学与大数据技术、电子商务、信息与计算科学4个本科专业，其中计算机科学与技术为江西省首批品牌专业之一，具有计算机科学与技术一级学科硕士学位授予权，计算机科学与技术学科点为学校校级重点培育学科。在校本科生1887人，硕士研究生61人。
4.科研成果
学院教师主持省部级及以上科研项目80余项，在本学科领域顶级和著名期刊与会议上发表学术论文100余篇，主编专著6部，主编教材14部，获批十三五国家规划教材1部，农业部规划教材1部，获省部级科技奖3项，获省部级科技奖3项，省级社会科学成果奖2项，江西省教学成果奖3项，江西省青年教师教学竞赛奖1项。
5.学生风采
（1）学术竞赛
学院积极搭建各类学术竞赛平台，组建学生创新训练工作室，以学院科技联合会、结构工作室、创业工作室为依托，积极举办“蓝桥杯”信息技术大赛、大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、中国高校计算机大赛、全国大学生数学建模竞赛等比赛，构建多层次、多类型的学科竞赛体系，以赛促学、以赛育人。学院获批省级以上大学生创新创业项目13项，“互联网+”大学生创新创业国家级项目3项，获全国大学生数学建模、全国蓝桥杯信息技术大赛、江西省信息技术技能大赛等国家级和省级一等奖在内的800余项奖项。
（2）文体活动
学院积极为学生搭建校园文化和社会实践平台，组建了田径队、篮球队、足球队、乒乓球队、艺术团、合唱团、舞蹈队等文体组织，打造丰富多彩、各具特色的品牌项目，丰富学生课余文化生活。每年定期举办党团主题活动、青年志愿者活动、女生文化节、宿舍文化节、心理剧大赛等。我院女子足球队、乒乓球队等在校级比赛中屡获桂冠，田径队为学校不断输送高水平队伍。学院精心组织和指导学生参加各类竞赛，引导他们参与社会实践，旨在提升专业知识的同时培养社会实践能力、提高综合素质。
二、计算机与信息工程学院专业详情介绍
1.计算机科学与技术专业
（1）专业特色
本专业建设坚持以IT人才的市场需求为导向，以产、学、研结合为人才培养的基本途径，按照“课堂教学打基础、鼓励竞赛促学风、校内实训强能力、校外实训促就业”的培养思路，不断革新培养模式和课程体系，改革教学方法和实验手段，稳步推进专业内涵建设，加大校企合作力度，学生就业质量和就业专业相关度稳步提高。目前已经形成了“用行业发展指导培养方案，加强学生课外学习平台建设，实行专业导师制度，加强科研提高教学水平，密切校企合作拓展学生高端就业，培养富有创新能力的高级应用型人才”的办学思路，努力培养经济社会发展急需的基础宽厚、潜质突出、素质优秀、视野开阔的高素质应用型优秀人才。
（2）师资条件
本专业拥有一支教学质量较高、科研能力较强的师资队伍，现有高级职称教师12人。近年来，本专业老师公开出版教材6部，在核心以上刊物发表论文40余篇。
（3）培养目标
培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。
（4）主干课程
C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、操作系统、计算机组成与结构、计算机网络、信息系统分析与设计、软件工程、汇编语言、编译原理、数字逻辑、微机原理及接口技术、面向对象程序设计、计算机导论、可视化建模与UML等。
（5）学制学位
学制4年，授予工学学位。
（6）考研升学
学院高度重视考研工作，根据近三年数据，计算机科学与技术专业平均升学率在25%左右。
（7）就业去向
计算机科学与技术专业学生，近三年平均初次就业率为88.23%。主要去向为国家企事业单位、计算机相关企业。
（8）就业前景
该专业毕业生就业面宽、就业前景可观，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。
（9）优秀校友
多年来，涌现出以上海韬宁阀门有限公司创始人徐志利、科瑞普光电科技有限公司创始人崔剑、思腾集团董事长高景良为代表的一批创新创业典型、优秀企业家校友。
2.电子商务专业
（1）专业特色
本专业响应“知识创造财富，电商成就未来”的时代号召，立足江西、面向全国，紧紧围绕国家以发展电子商务促进经济增长方式转变，提高国民经济运行质量和效率的要求，结合自身的学科优势，致力于培养懂技术的商务人才，逐步形成了电子商务系统开发、运营与维护和基于数据分析的电子商务运营管理两个特色鲜明的培养方向。本专业坚持“以用带学，以赛促学，学以致用，学用结合”的培养模式，提高对学生创新精神和实践能力的培养，形成了“以电子商务平台建设为重点，以商品流通规则为辅助，突出电子商务技术，注重电子商务应用”的人才培养特色。
（2）师资条件
本专业拥有一支教学质量较高、科研能力较强的师资队伍，现有高学历、高级职称教师10人。近年来，本专业老师公开出版教材3部，在省部级以上刊物发表论文20余篇。
（3）培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展、科学素养与人文素养并重，具有较强的社会责任感、创新创业精神和可持续发展能力，具备互联网思维、国际视野、商业洞察力、实践能力和终身学习能力，通晓经济、管理、计算机和电子商务等知识，掌握互联网产品策划设计、技术开发、运营管理、数据分析等专业核心能力，能够在电子商务和互联网企业、电子商务服务企业以及各类企事业单位从事互联网产品设计、网络营销、数据分析、供应链管理等工作的高素质复合型、应用型人才。
（4）主干课程
C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、Python语言、面向对象程序设计(JAVA)、微观经济学、管理学、基础会计、网络营销策划与管理、运筹学、商务数据分析、供应链与物流管理、电子商务系统分析与设计、跨境电子商务理论与实务、互联网金融等。
（5）学制学历
学制4年，授予管理学学士学位。
（6）考研升学
根据近三年数据，电子商务专业升学率在24%左右。
（7）就业去向
电子商务专业学生，近三年平均初次就业率为88.7%。主要毕业去向为升学、国家企事业单位、应征入伍，电子商务相关行业上班。
（8）就业前景
可从事企事业单位的电子商务网站设计、开发、运营、维护和推广工作；可从事商务数据分析、网络商务贸易、网络营销策划与管理、供应链与物流管理等工作，以及在各级学校从事电子商务教学等工作。
（9）优秀校友
多年来，涌现出以深圳市腾讯计算机系统有限公司高级运营经理李丽华、中国农业科学院农业信息研究所助理研究员李立望、杭州官庄网络科技有限公司创始人余飂飔、上海飘然网络科技有限公司创始人舒康等为代表的一批任职知名企业或科研机构、创新创业典型、优秀企业家校友。
3.数据科学与大数据技术专业
（1）专业特色
“数据科学与大数据技术”本科专业是教育部2020年批准备案的专业，可授予“工学”学位。2019年7月我校计算机与信息工程学院申报了工学类“数据科学与大数据技术”专业，2020年3月成功获批，于2020年9月招生。该专业是在 “信息管理与信息系统、信息与计算科学（大数据技术及应用方向）”的基础上继续深入建设的专业。作为本地高校，我校的“数据科学与大数据技术”专业将响应江西省大数据产业加快发展的号召，立足江西，为大数据所催生的新产业、新业态、新经济培养具备扎实数据分析和系统建构能力、了解数据应用场景和价值创造机制的新工科应用型人才。
数据科学与大数据技术的专业建设首先分析了大数据生态，确立人才培养从大数据平台（负责采集和存储）、大数据计算分析、大数据可视化等三个专业方向进行知识能力的培养，使学生熟悉数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等技术，具备大数据应用系统设计、实现及维护的能力，并能发现、分析和解决实际工程技术问题。同时具备良好的工程项目协调、沟通、组织和管理的能力。掌握文献检索方法，具有基本的专业资料分析与综合的能力，了解数据科学、信息技术、大数据产业的发展动态，有良好的文档与科技论文撰写能力。在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和能力，具备自主学习和终身学习的能力，有不断学习和适应发展的能力。
（2）师资条件
本专业拥有一支教学质量较高、科研能力较强的师资队伍，现有高级职称教师10人。学院的学科点拥有省级重点实验室“江西省高等学校农业信息技术重点实验室”及校级科研平台“大数据与计算智能研究中心”。
（3）培养目标
培养具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术和手段，具备大数据项目分析挖掘和系统开发的能力，具有广阔的大数据应用视野、较强的工程实践能力、自主学习以及创新能力的复合型高级应用技术人才。
（4）主干课程
数学类、C语言程序设计、数据结构与算法、数据库原理与应用、操作系统、计算机组成与结构、计算机网络、大数据编程、数据仓库与数据挖掘、多元统计分析、机器学习与Python应用。
（5）学制学位
学制4年，授予工学学位。
（6）就业去向
能在信息技术企业从事大数据应用开发和系统维护工作；在其他数据密集型行业领域从事大数据分析与挖掘、智能决策支持等方面的工作。
（7）发展前景
1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施；
2、大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用；
3、hadoop开发工程师：解决大数据存储问题；
4、数据分析师：不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。